上周三下午缩写实亚星手机版官网，一家财经媒体的编辑把一份1.2万字的券商研报丢给AI工具，要求压到1200字。三分钟后稿件出来。

句子清洁，逻辑畅达。可值班主编扫了一眼就退了回去是人工本文里“三季度亏损收窄至2.3亿元”，被AI缩写成了“该公司三季度实现盈利”。两个意义，差着一个季度了。那类工作正正在变多。AI做人工文稿缩写了，最擅长删掉那些看着像废话的工具，限制语文稿、数据精度、时间规模、消息滥觞。

“据接近买卖的人士透露”被砍成“消息称”，“同比降落7.4%”被恍惚成“有所下滑”了。缩是缩了分钟。稿子也塌了。

不中效率是实的。某科技自媒体主编说。以前一篇3000字的长稿压成800字快讯，编辑要花四十分钟，如今AI两分钟出初稿出稿，人再花十分钟补事实、调语气，一天能多出三到五条稿。他给团队定的端方很土，AI只负责缩写和排序，一般数字、人名、替把机构名、时间点，一概回本文查对。有意义的是一些老编辑反而不急着用。他们的说法是人工文稿缩写的关事中心不是变短，是判断什么该留啊？一段话里哪句是记者的不美不俗观察呢？

哪句是受访者的本话呢？哪句只是背景铺垫是AI眼下分不太清呢？

果为它读的是字面，人读的是重量。我自己试过几回吧？感应感染更较着。给AI一段自己写的稿子让它缩写，交回来的工具读得通，却像另一小我写的。语气没了，节拍平了。那些居心留的半句话也没了。如今的做法是让AI先缩。

自己再往回加。加的不是字数，是声音。